I siste versjon av ChatGPT gir OpenAI mulighet for å lage sin egen chatbot. Dette inkluderer også å laste opp egne filer, slik at man kan ha dialog med et utvalg av egne dokumenter. Selv om vi i lengre tid har hatt denne type tilgang via vår samarbeidsløsning med Appfarm, så er OpenAI’s egen løsning en svært enkel og brukervennlig løsning for å lage en tilpasset chattetjeneste til egne behov.

Ved hjelp av kontekst-funksjonalitet gir man GPT-4 adgang til en forhåndsbestemt tekstkilde, slilk at den blir ekspert på et utvalgt kunnskapsområde. Skal man forklare kontekst-funksjonaliteten på enkleste måte, kan det mest av alt sammenlignes med indeksering av innhold til en søketjeneste, og deretter søk i innholdet i form av dialog med tjenesten.

For å forstå mer konkret hvordan en kontekstbasert tjeneste kan bidra til å skape nyttige verktøy for kunder, har vi forsøkt å sette ned noen krav og kriterier for å øke forståelsen for hvordan dette kan brukes og hvilke forutsetninger som må være til stede, hvis man ønsker å teste ut dette på eget datagrunnlag. Imidlertid, med den raske utviklingen innen dette feltet, kan disse kravene og kriteriene raskt endre seg.

Er man ikke utvikler med «hands on» kompetanse om hva GPT-4 og kontekst-funksjonaliteten kan bidra til,  kan det være vanskelig å vite hvordan man konkret øker kunnskapen rundt hva GPT-4 kan bidra med i egen bedrift. Ettersom kriteriene endres etter hva slags type data det er snakk om, og formålet med å bruke GPT-4,  er det ikke bare enkelt å komme med slike kriterier. Det er dog ikke snakk om veldig mange kriterier. Vel så viktig er kunnskap om prosessen og om hvordan teknologien fungerer.